AI・LLM研究

研究・評価設計 / 同じ条件と複数の乱数で比較し、採用する基準を確かめる。

プロジェクト
AI・LLM研究
対象領域
研究・開発
提供状況
研究・評価設計
取り組みの種類
自社の研究・試作・内製運用
技術と進め方
01
比較条件と計算資源の上限を決める
02
乱数を変えて繰り返し、結果を比較する
03
採用基準と照合し、続けるかを判断する

AIの可能性を判断するには、動く試作に加えて比較できる条件が必要です。小型モデルを同じ条件と複数の乱数で比較し、計算資源の上限と採用基準を先に決めて検証しました。

仮説を、比較できる実験へ。

提案方式は採用基準に届かず、実験の拡大を止めました。

小型モデルでの研究・評価の例です。汎用LLMの性能優位や採択・受賞実績を示すものではありません。

現在の段階と範囲

AI・LLM研究を表す抽象的な金属造形

AIの可能性を判断するには、動く試作に加えて比較できる条件が必要です。小型モデルを同じ条件と複数の乱数で比較し、計算資源の上限と採用基準を先に決めて検証しました。

AI・LLM研究を表す抽象的な金属造形

提案方式は採用基準に届かず、実験の拡大を止めました。

AI・LLM研究を表す抽象的な金属造形

小型モデルでの研究・評価の例です。汎用LLMの性能優位や採択・受賞実績を示すものではありません。


AIの可能性を判断するには、動く試作に加えて比較できる条件が必要です。小型モデルを同じ条件と複数の乱数で比較し、計算資源の上限と採用基準を先に決めて検証しました。

下へスクロール・下へスクロール・詳しく見る・詳しく見る・